Самообучающаяся каскадная спайк-нейронная сеть для нечеткой кластеризации на основе метода группового учета аргументов
Розглянуто задачу нечіткого кластерування даних за умов наявності класів, що перетинаються. Для розв’язання задачі введено архітектуру та алгоритм навчання нечіткої спайк-нейронної мережі, що узагальнює нейронні мережі третього покоління, які нині інтенсивно розвиваються і мають низку переваг над тр...
Saved in:
| Published in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Date: | 2013 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2013
|
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207597 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Самообучающаяся каскадная спайк-нейронная сеть для нечеткой кластеризации на основе метода группового учета аргументов / Е.В. Бодянский, Е.А. Винокурова, А.И. Долотов // Проблемы управления и информатики. — 2013. — № 2. — С. 25–34. — Бібліогр.: 20 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineBe the first to leave a comment!