Самообучающаяся каскадная спайк-нейронная сеть для нечеткой кластеризации на основе метода группового учета аргументов

Розглянуто задачу нечіткого кластерування даних за умов наявності класів, що перетинаються. Для розв’язання задачі введено архітектуру та алгоритм навчання нечіткої спайк-нейронної мережі, що узагальнює нейронні мережі третього покоління, які нині інтенсивно розвиваються і мають низку переваг над тр...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2013
Main Authors: Бодянский, Е.В., Винокурова, Е.А., Долотов, А.И.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2013
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207597
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Самообучающаяся каскадная спайк-нейронная сеть для нечеткой кластеризации на основе метода группового учета аргументов / Е.В. Бодянский, Е.А. Винокурова, А.И. Долотов // Проблемы управления и информатики. — 2013. — № 2. — С. 25–34. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine