Свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля
Розглядається задача стохастичного програмування, де випадковим чинником є однорідне у вузькому розумінні випадкове поле, що задовольняє умові сильного перемішування з відповідним коефіцієнтом. Вихідна проблема апроксимується задачею мінімізації емпіричної функції, побудованої за спостереженнями одн...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2020 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2020
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208800 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля / П.С. Кнопов, Е.И. Касицкая // Проблемы управления и информатики. — 2020. — № 6. — С. 126-137. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineSchreiben Sie den ersten Kommentar!