Фильтрация ложных соответствий дескрипторов ключевых точек на основе анализа геометрических данных

Рассмотрены вопросы усовершенствования структурных подходов при анализе данных в системах компьютерного зрения. Исследованы методы фильтрации на основе пространственной информации как путь устранения ложных признаков. Проведена формализация задачи, предложены подходы для кластеризации в пространстве...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Date:2009
Main Author: Гороховатский, В.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50366
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Фильтрация ложных соответствий дескрипторов ключевых точек на основе анализа геометрических данных / В.А. Гороховатский // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2009. — Т. 11, № 1. — С. 11-19. — Бібліогр.: 10 назв. — pос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Рассмотрены вопросы усовершенствования структурных подходов при анализе данных в системах компьютерного зрения. Исследованы методы фильтрации на основе пространственной информации как путь устранения ложных признаков. Проведена формализация задачи, предложены подходы для кластеризации в пространстве геометрических преобразований, обсуждаются результаты компьютерного моделирования. Розглянуто питання удосконалення структурних підходів при аналізі даних у системах комп’ютерного зору. Досліджено методи фільтрації на основі просторової інформації як шляху усунення хибних ознак. Проведено формалізацію задачі, запропоновано підходи до кластеризації у просторі геометричних перетворень, обговорено результати комп’ютерного моделювання. Questions of structural approaches improvement at the data analysis in systems of computer vision are considered. Filtration methods on the basis of the spatial information as a way of false attributes elimination are investigated. Formalization of a problem is carried out, approaches for clusterisation in the space of geometrical transformations are suggested, results of computer modeling are discussed.
ISSN:1560-9189