An adaptive inference model in mobile systems

• Veröffentlicht in: PROBLEMS IN PROGRAMMING
• Datum: 2026
• Heft: 4
• Сторінки: 23-31
• ISSN: 1727-4907
• Автори та афіліації: Y.O. Haidukevych — Institute of Software Systems NAS of Ukraine; A.Yu. Doroshenko — Institute of Software Systems NAS of Ukraine
• Ключові слова: гібридні обчислювальні системи, гібридні обчислювальні засоби, оптимізація обчислень засобами абонентських систем безпровідних мереж, мережеве оптимізаційне моделювання, алгоритми машинного навчання, гібридний алгоритм, адаптивні моделі прогнозування, гібридне моделювання, адаптивне прогнозування, машинне навчання
• Hauptverfasser: Haidukevych, Y.O., Doroshenko, A.Yu.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainisch
• Veröffentlicht: PROBLEMS IN PROGRAMMING 2026
• Schlagworte: adaptive inference; hybrid computing; mobile forecasting systems; on-device machine learning; network request optimization; UDC 004.4'24
• Online Zugang: https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/873
• Назва журналу: Problems in programming

The paper proposes and investigates a new model of adaptive distribution of the inference process (application of an ML model to obtain a prediction) between local and server-side computations for mobile intelligent forecasting systems. The goal of the proposed model is to overcome the fundamental c...