A linguistic approach to time series forecasting
Methods for predicting dynamic time series (including non-stationary ones) based on a linguistic approach, namely, the study of occurrences and repetition of so-called N-grams, are proposed. This approach is used in computational linguistics to create statistical translators, detect plagiarism and d...
Збережено в:
| Дата: | 2022 |
|---|---|
| Автори: | Ланде, Д. В., Юзефович , В. В. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2022
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/262673 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Data Recording, Storage & Processing |
Репозитарії
Data Recording, Storage & ProcessingСхожі ресурси
-
Elements of nonlinear analysis of information streams
за авторством: Lande, D. V., та інші
Опубліковано: (2017) -
Determination of the correlation degree between GNSS stations of Ukraine based on time series
за авторством: Sosonka, Iryna
Опубліковано: (2021) -
Information technology for passive location of dynamic events in the border zone
за авторством: Vasylenko, Vladyslav, та інші
Опубліковано: (2025) -
Forecast of time series using their segmentation based on wavelet analysis of scalogram
за авторством: Voloshko, A. V., та інші
Опубліковано: (2016) -
A SYNTHETIC INSOLATION SERIES IN SIZING CALCULATIONS OF PV PLANTS
за авторством: Gaevskii , O., та інші
Опубліковано: (2025)