Horizon Length Tuning for Model Predictive Control in Linear Multi Input Multi Variable Systems
The purpose of the paper is to propose a way to appraise drawbacks of limiting of the prediction horizon to certain length for a particular system, so that we can make informed choice of such limit and therefore choose controller's microprocessor with sufficient computing power. Results. Drawba...
Збережено в:
| Дата: | 2021 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
2021
|
| Назва видання: | Cybernetics and computer engineering |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181416 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Horizon Length Tuning for Model Predictive Control in Linear Multi Input Multi Variable Systems / M.D. Mishchenko, V.F. Gubarev // Cybernetics and computer engineering. — 2021. — № 1 (203). — С. 39-59. — Бібліогр.: 8 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-181416 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1814162021-11-15T01:26:19Z Horizon Length Tuning for Model Predictive Control in Linear Multi Input Multi Variable Systems Mishchenko, M.D. Gubarev, V.F. Intelligent Control and Systems The purpose of the paper is to propose a way to appraise drawbacks of limiting of the prediction horizon to certain length for a particular system, so that we can make informed choice of such limit and therefore choose controller's microprocessor with sufficient computing power. Results. Drawbacks of prediction horizon length limiting vary from severe to completely nonexistent depending on the system's structure and representation. These drawbacks relax with increase of this limit. Метою статті є запропонувати спосіб оцінювання негативних впливів обмеження прогнозного горизонту до певної довжини для конкретної системи, аби можна було зробити поінформоване рішення щодо цієї максимальної довжини і таким чином вибирати для контролера мікропроцесор з достатньою обчислювальною потужністю. Результати. Втрати від обмеження довжини прогнозного горизонту варіюються від значних до повної їх відсутності у залежності від структури системи і її подання. Ці втрати зменшуються, якщо збільшити межу довжини прогнозного горизонту. Проста цільова функція, що мінімізує норму майбутнього стану, дає найкращі результати для таких систем, матриця природнього відгуку яких є діагоналізовною над полем комплексних чисел і є поданою у дійсночисловій Жордановій формі. Інакше результати сильно погіршуються. 2021 Article Horizon Length Tuning for Model Predictive Control in Linear Multi Input Multi Variable Systems / M.D. Mishchenko, V.F. Gubarev // Cybernetics and computer engineering. — 2021. — № 1 (203). — С. 39-59. — Бібліогр.: 8 назв. — англ. 2663-2578 DOI: https://doi.org/10.15407/kvt203.01.039 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181416 519.688 en Cybernetics and computer engineering Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
English |
| topic |
Intelligent Control and Systems Intelligent Control and Systems |
| spellingShingle |
Intelligent Control and Systems Intelligent Control and Systems Mishchenko, M.D. Gubarev, V.F. Horizon Length Tuning for Model Predictive Control in Linear Multi Input Multi Variable Systems Cybernetics and computer engineering |
| description |
The purpose of the paper is to propose a way to appraise drawbacks of limiting of the prediction horizon to certain length for a particular system, so that we can make informed choice of such limit and therefore choose controller's microprocessor with sufficient computing power. Results. Drawbacks of prediction horizon length limiting vary from severe to completely nonexistent depending on the system's structure and representation. These drawbacks relax with increase of this limit. |
| format |
Article |
| author |
Mishchenko, M.D. Gubarev, V.F. |
| author_facet |
Mishchenko, M.D. Gubarev, V.F. |
| author_sort |
Mishchenko, M.D. |
| title |
Horizon Length Tuning for Model Predictive Control in Linear Multi Input Multi Variable Systems |
| title_short |
Horizon Length Tuning for Model Predictive Control in Linear Multi Input Multi Variable Systems |
| title_full |
Horizon Length Tuning for Model Predictive Control in Linear Multi Input Multi Variable Systems |
| title_fullStr |
Horizon Length Tuning for Model Predictive Control in Linear Multi Input Multi Variable Systems |
| title_full_unstemmed |
Horizon Length Tuning for Model Predictive Control in Linear Multi Input Multi Variable Systems |
| title_sort |
horizon length tuning for model predictive control in linear multi input multi variable systems |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України |
| publishDate |
2021 |
| topic_facet |
Intelligent Control and Systems |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181416 |
| citation_txt |
Horizon Length Tuning for Model Predictive Control in Linear Multi Input Multi Variable Systems / M.D. Mishchenko, V.F. Gubarev // Cybernetics and computer engineering. — 2021. — № 1 (203). — С. 39-59. — Бібліогр.: 8 назв. — англ. |
| series |
Cybernetics and computer engineering |
| work_keys_str_mv |
AT mishchenkomd horizonlengthtuningformodelpredictivecontrolinlinearmultiinputmultivariablesystems AT gubarevvf horizonlengthtuningformodelpredictivecontrolinlinearmultiinputmultivariablesystems |
| first_indexed |
2023-10-18T22:52:21Z |
| last_indexed |
2023-10-18T22:52:21Z |
| _version_ |
1796156653196804096 |